SNS・PRとLLMO：AI検索のために社名と紹介文をそろえ、事実を出す

SNSやPR（プレスリリース、展示会、取材）⁠の発信が、AI検索の答えにどれだけ効くかは、公式にもまだはっきりしていません。Googleは生成AI機能向けの最適化ガイドで、AI機能はブログや動画、フォーラムでの議論も含め、ウェブ上で言われていることを表示できると書いています。しかし、どのSNSの投稿がどこまで読まれているかは、どの会社も示していません。

分かっている範囲で、確かにやる価値があるのは2つです。どこでも同じ社名と紹介文を使い、同じ会社だと分かるようにすること。そして、宣伝文句ではなく、引用できる事実を出すことです。

SNS・PRで、何から手をつければいい？

1. 自社サイト、SNSのプロフィール、Googleビジネスプロフィール、求人サイトで、社名の表記と一言の紹介文が同じかを確かめる
2. 違っていたら、自社サイトの表記に合わせてそろえる
3. 自社サイトのトップページの構造化データに、公式のSNSアカウントを sameAs で書く
4. 投稿やリリースでは、1回⁠に1つ⁠の事実を、数字・単位・時点つきで書く
5. 詳しい情報は自社サイトのページに置き、投稿からはそこへ案内する

AIへの効き方が分からなくても、やって損がないのは1と2です。たとえば、自社サイトでは「株式会社〇〇精工」⁠、求人サイトでは「〇〇精工所」⁠、SNSでは英字の略称、という会社は珍しくありません。人間なら同じ会社だと察しますが、検索エンジンやAIにとっては、別の会社かもしれない名前が3つ並んでいる状態です。そろえ方は社名と紹介文をどこでも同じにするで、手順と構造化データの例を載せています。

分かっていること、分かっていないこと

右の列が多いのが、このカテゴリの現状です。SNSやPRがAI検索に効くと断言している情報を見かけたら、どの検索サービスで、何を測ったのかを確かめてください。SNSやnoteの発信について、分かっていることを分けて書いたのがSNS・noteの発信はAIの答えに効くのかです。

引用できる事実とは

AI検索が答えの根拠にしやすいのは、問いへの答えになる1文です。「高品質なものづくりで社会に貢献します」⁠は⁠、どの問いへの答えにもなりません。「アルミの薄肉部品（肉厚0.5mmまで）⁠の量産に対応しています（2026年10月時点）」は、「薄肉 アルミ 加工 対応」⁠と調べた人への答えになります。

SNSでもプレスリリースでも、書く単位は同じです。

• 誰に向けた何か（対象と、対象でない人）
• いつから、どこで
• 数字には単位と時点、出どころを添える
• 詳しい情報がある自社のページのURL

数字は、作らないことが前提です。「導入企業の満足度98%」のような数字を、調べ方を書かずに出すと、読む人にもAIにも根拠として扱えません。調査をしたなら、対象・人数・期間を同じ場所に書きます。プレスリリースで具体的に何を書くかはプレスリリースとAI検索：何を書けば引用されるか⁠にまとめました。

私たちのやり方

私たちは、どこでも屋号の「ナギサコーポレーション」だけで名乗っています。サイトの構造化データでは、会社名を「ナギサコーポレーション」⁠、別名を英字表記にし、sameAs に公式のInstagramとThreadsのアカウントを書いています。

noteの記事から外へのリンクに nofollow が付いていることは、私たちが確かめています。そのリンクで順位が上がることは当てにせず、noteやSNSは、社名を知ってもらい、検索してもらうための場所として扱います。その効果を見るために、相談フォームには「知ったきっかけ」⁠の欄を置いています。AI経由も含めた効果の見方はAIでの見え方の測り方のカテゴリ⁠で説明しています。

やってはいけないこと

SNSやPRで言及を増やそうとして、自作のアカウントで自社を褒める、投稿の内容を指定して第三者の感想に見せる、といったことはしません。2023年10月1日から、事業者が表示内容の決定に関与していて、一般消費者が事業者の表示だと判別しにくいものは、景品表示法のステルスマーケティング規制の対象です。線引きは比較サイト・口コミ・第三者メディアのカテゴリ⁠で書いています。

AI検索対策の全体像はLLMO（AIO・AEO・GEO）⁠の領域ページに、構造化データの基本は構造化データとは⁠にまとめています。