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AIでの見え方の測り方:問いを決め、答えを記録し、事業の数字につなげる

公開 2026.10.02文・ナギサコーポレーション

この記事の答え

  • 見るものは3層。AIの答えそのもの、各社の公式の計測画面、相談や社名検索などの事業の数字
  • AIの答えは毎回変わる。1回⁠の結果で判断せず、同じ問いを同じやり方で毎月記録する
  • 公式の計測画面は表示や引用の回数まで。どの問いで推薦されたかは、自分で聞いて確かめるしかない

AIでの見え方の測り方の解説記事(13本)

LLMO / AIでの見え方の測り方AIに聞かれる「問い」⁠の決め方:相談段階と確認段階に分けて選ぶLLMO対策で追う問いは、社名を知らない人が発注先を探す「相談段階」⁠と⁠、社名を知った人が確かめる「確認段階」⁠に分けて決めます。問いの集め方、絞り方、製造業と私たち自身の例、やってはいけない決め方を説明します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方AIでの推薦を記録する:毎月の星取り表の作り方と、答えの揺れの扱い方AIでの推薦は、決めた問いを決めたAIに同じ条件で数回ずつ聞き、名前が出たか・正しく説明されたかを毎月同じ表に残して確かめます。どのAIを選ぶか、何を記録するか、答えの揺れをどう扱うかを、表の型つきで説明します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方AI経由の効果の見方:知ったきっかけ・社名検索・AIからの訪問を並べて読むAI経由の効果は1つ⁠の数字では測れません。相談フォームの「知ったきっかけ」⁠、Search Consoleの社名を含む検索の推移、GA4のAIサービスからの訪問を並べて読みます。それぞれ何が分かり何が分からないかを公式情報で確かめ、私たちが足した欄も紹介します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方ゼロクリック検索とは?表示が増えてクリックが減ったときの読み方と対策ゼロクリック検索とは、検索結果の画面だけで用が済み、どのサイトもクリックされない検索です。強調スニペットやAI Overviewsとの関係、Search Consoleだけでは判定できない理由、指名検索と相談を追う方法を説明します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方Gemini・ChatGPT・Copilotの検索で自社の出方を確かめる手順Gemini・ChatGPT・Copilotで自社を調べるときは、検索機能と利用条件を確認し、同じ問いへの社名・説明の正しさ・出典URLを記録します。各社の公式ヘルプで確認した機能名、画面での調べ方、記録表と誤りの切り分けを説明します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方LLMOツールの選び方:日本語対応とAIでの見え方を測る機能の確かめ方日本語対応のLLMOツールは、対象AI、日本語の問い、回答全文と出典URLの保存、測定回数とばらつき、料金で選びます。導入前に手で記録する手順と、試用時に自社の質問で確かめる項目を整理します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方AIに会社の評判を聞いたときの答えの確かめ方:口コミ・ニュース・公式情報AI検索での会社の評判は、回答に付いた出典URLを開き、口コミ・ニュース・自社の公式説明に分けて確かめます。事実と感想、現在と過去、別会社の混同を見分け、公式回答や訂正依頼でできることと、回答を直接変えられない範囲を整理します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方Claudeとは:ウェブ検索の使われ方と企業サイトの引用を確かめる手順Claudeとは、Anthropicが提供する対話型AIです。公式ヘルプでウェブ検索と出典の示し方、取得用ボットの違いを確認し、自社名の登場と自社ページの引用を分けて、回答・URL・利用条件を記録する手順を整理します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方ChatGPTの広告:表示のされ方と、企業が申し込む前に確かめることChatGPTの広告は、回答と区別された有料の掲載です。OpenAIの公式発表とヘルプで確認した対象プラン、日本からの出稿条件、広告と出典リンクの違い、企業が申込み前に確かめる項目を整理します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方Microsoft Copilotとは:Bingとの関係と出典の確認方法Microsoft Copilotは回答や文章作成などを助けるAIです。仕事用のCopilot ChatがBingの検索情報を使う仕組みと出典表示を確認し、企業サイトの登録・取得・回答の正しさを順に調べる流れを説明します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方Geminiとは:アプリとGoogle検索のAI機能の違い・出典の見方GeminiはGoogleのAIモデルやアプリの名前です。企業サイトの確認では、GeminiアプリとGoogle検索のAI機能を分けます。アプリのソース表示、原文の照合、AI OverviewsやAIモードと分けた記録方法を説明します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方ChatGPTの使い方:企業の担当者が自社の出方と出典を調べて残す手順ChatGPTで自社の出方を調べるには、ウェブ検索を選び、社名や製品を質問して回答と出典を保存します。公式ヘルプを基に、検索の操作、一時チャットとデータ設定、社外秘を入れない質問例、誤りを見つけた後の確認手順を説明します。解説を読むLLMO / AIでの見え方の測り方AIクローラーのアクセスをサーバーログで数えるAIクローラーのアクセスは、サーバーのアクセスログに残るボット名を各社の公式の名前で数え、送信元のIPを公式の一覧で照らして本物かを確かめます。GA4に出ない理由、Google-Extendedが数えられない理由、Cloudflareの画面で見られる範囲をまとめます。解説を読む
目次

AIでの見え方は、決めた問いへのAIの答えを毎月同じやり方で記録し、公式の計測画面と、相談件数や社名検索といった事業の数字に並べて見ます。1つ⁠の画面で全部が分かる道具はありません。

測るものを分けておくと、うまくいかないときにどこで止まっているかが見えます。

層 見るもの 主な道具
AIの答え 決めた問いで名前が出るか、正しく説明されるか 自分で聞いて記録する
公式の計測画面 AI機能での表示回数・引用回数 Search Console、Bing Webmaster Tools
事業の数字 AI経由の訪問、社名検索、相談の「知ったきっかけ」 GA4、Search Console、相談フォーム

問いを決めないと、何も測れない

最初の仕事は、どの問いで見え方を確かめるかを決めることです。問いには、まだ社名を知らない人の「〇〇に強い会社は?」という相談段階の問いと、社名を知った人の「〇〇社の評判は?」という確認段階の問いがあります。

製造業なら、相談段階は「小ロットの樹脂成形を頼める会社は?⁠」⁠、確認段階は「〇〇樹脂工業は試作だけでも受けてくれる?」のような形です。私たち自身は「中小企業向けのLLMO対策を頼める会社は?」「製造業のオウンドメディア支援会社でおすすめは?⁠」⁠を相談段階の問いとして追う計画です。問いの選び方はAIに聞かれる「問い」⁠の決め方⁠で書いています。

AIの答えは、自分で聞いて記録するしかない

どの問いで自社が推薦されたかを教えてくれる公式の数字は、今のところありません。決めた問いを、決めたAIに、同じ条件で聞いて記録します。

ここで気をつけたいのは、AIの答えが毎回変わることです。答えは質問のたびに作られ、同じ問いでも日や利用者によって違うことがあります。ChatGPTには、過去の会話の記憶を答えに使う機能もあります。OpenAIのメモリーについてのヘルプ⁠によると、一時チャットでは記憶を使うかどうかを始める前に選べます。記録するときは、こうした条件を毎回そろえます。

1回⁠の結果で判断しない

1回聞いて名前が出た、出なかったは、たまたまの可能性があります。同じ問いを数回聞いて「何回中何回出たか」⁠を残し、月ごとに比べます。

記録の表の作り方はAIでの推薦を記録する、毎月の星取り表⁠で具体的に説明しています。

公式の計測画面で分かること、分からないこと

Google検索については、Search Consoleの生成AI機能のパフォーマンスレポートで、AI Overviews と AIモードで自社へのリンクが表示された回数を、ページ・国・端末・日付ごとに見られます。2026年8月31日に、世界中のすべてのサイトに提供が広がったとヘルプに書かれています。ただし表示回数だけで、どの検索語で表示されたかは出ません。表示が少ないサイトでは、データがまだ出ないこともあります。

Microsoftは2026年2月⁠、Bing Webmaster ToolsにAI Performance⁠を公開しました。Microsoft CopilotやBingのAIによる要約などで、自社のページが出典として示された回数と、AIが情報を探すときに使った語句が見られます。クリックや訪問の数は出ません。

ChatGPTやGeminiについては、提供元が自社サイトの持ち主向けに表示回数を出す画面は、私たちが確かめた範囲では見つかっていません。

やってはいけない測り方

測り方を間違えると、手を打つ場所も間違えます。避けたいのは次の3つです。

1つ目は、社外のツールが出す「AIでの見え方のスコア」だけで判断することです。Googleは生成AI機能向けの最適化ガイドで、社外のツールはGoogle内部の順位づけやAIの仕組みにアクセスできないと注意しています。スコアが何の問いを、どのAIに、何回聞いて出した数字なのかが分からないなら、自社の判断材料にはなりません。

2つ目は、担当者が自分のアカウントで1回聞いた画面を、そのまま報告に使うことです。記憶や履歴の影響を受けている可能性があり、翌月に同じ条件で比べることもできません。

3つ目は、問いを毎月変えることです。言い回しを少しずつ変えると、答えが変わった理由が問いの違いなのか、サイトを直した効果なのか区別できなくなります。

事業の数字につなげる

AIでの見え方が良くなっても、相談につながらなければ意味がありません。最後は事業の数字で見ます。

  • GA4で、AIのサービスから来た訪問を見る
  • Search Consoleで、社名を含む検索の推移を見る
  • 相談フォームの「知ったきっかけ」⁠で⁠、AIを選んだ相談を数える

GA4には、ChatGPTやGeminiなどから来た訪問をまとめる「AI Assistant」という既定のチャネル⁠があります。GoogleのAI Overviews と AIモードは、ここには入らないと明記されています。

私たちも、相談フォームに「知ったきっかけ」⁠の欄を足し、選択肢にAIを入れました。足したばかりで、まだ結果はありません。どの数字をどう読むかはAI経由の効果の見方⁠にまとめています。通常の検索の計測はSearch Consoleで最初に見る4つの数字⁠が土台になります。

LLMO全体の進め方はLLMO(AIO・AEO・GEO)⁠の全体像⁠に戻って確かめてください。

よくある質問

LLMO対策の効果は数字で測れますか?

一部は測れます。Google検索のAI機能での表示回数はSearch Console、Microsoft Copilotなどでの引用回数はBing Webmaster Toolsで見られます。ただ、どの問いで自社が推薦されたかを示す公式の数字は無いので、決めた問いを自分でAIに聞いて記録する作業が要ります。

AIでの推薦の確認は、どのくらいの頻度でやればいいですか?

月1回⁠を目安にしてください。私たち自身もこの間隔で記録する計画です。AIの答えは日によって変わるので、毎日見ても揺れに振り回されます。サイトを直した後の変化を見るなら、同じ問いを同じ条件で、月ごとに並べるほうが読みやすくなります。

いきなり契約する必要はありません。

御社のサイトを見て、「検索とAIから問い合わせを増やすなら、まず何をするべきか⁠」⁠をお伝えします。営業電話はしません。相談だけでも構いません。

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